Diversos medios de comunicación se han hecho eco del artículo de Kemp y otros coautores -entre los que se incluyen pioneros en el campo emergente de los puntos de inflexión para irreversibilidades (tipping points en inglés) del sistema climático- en el que plantean desde el principio que para una gestión prudente del cambio climático y basada en el principio de la precaución deberían considerarse y estudiarse con especial detalle los peores escenarios y no como se ha hecho hasta ahora que se ha dado prioridad a los escenarios de 1.5 y 2.0 ºC que se contemplan en la Convención Marco de Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. De hecho, proponen para el siguiente sexto ciclo del IPCC la preparación de un informe especial sobre tipping points. Los autores se preguntan sin andarse con rodeos sobre el tema poco explorado de hasta qué punto el cambio climático antropogénico puede dar lugar a un colapso global de la sociedad o incluso una eventual extinción de la raza humana.

El artículo revisa -y se muestra crítico con- el actual enfoque de los diversos escenarios de evolución futura en el que predomina un análisis simplificado en el que no se tienen en cuenta cómo los riesgos se extienden, se amplifican, interactúan y se agravan por las distintas respuestas humanas. Las evaluaciones de riesgos complejos, con cascadas de efectos entre regiones y sectores, son difíciles de estudiar debido al comportamiento no lineal tanto del sistema climático como de sus impactos y al actual nivel de desarrollo de los modelos climáticos que en muchos casos no poseen las potencialidades para simular adecuadamente los principales tipping points hasta ahora identificados y las posibles interacciones entre ellos. Los autores en este artículo metodológico proponen cuatro líneas de investigación para desarrollar en los próximos años: i) conocer mejor los posibles estados extremos del sistema climático considerando la dinámica climática a largo plazo y los cambios irreversibles; ii) mejorar el conocimiento de los factores que contribuyen a la mortalidad y morbilidad inducida por el clima; iii) analizar la fragilidad social incluyendo las cascadas de riesgos sociales, respuestas a los riesgos, efectos dominó, conflictos, crisis, etc.; iv) evaluación integrada de catástrofes en un mundo cambiante en cuanto a ecosistemas, recursos, geopolítica y tecnología con interacción de las diversas amenazas, que pueden reforzarse entre sí, tales como aumento de la desigualdad, el estrés demográfico, la desinformación, las nuevas armas de destrucción masiva y el desbordamiento de los límites planetarios.

Contrariamente al enfoque generalmente cauto y separado por nichos de conocimiento que abordan la mayoría de los artículos científicos que tratan de las proyecciones de cambio climático y sus impactos, esta contribución plantea en primer lugar la necesidad de conocer mejor los escenarios peores -incluso catastróficos- y en segundo lugar poner énfasis en las interacciones, retroalimentaciones y efectos en cascada dentro del sistema climático, de sus impactos en ecosistemas y sectores económico-sociales y por las acciones humanas para combatirlo. En definitiva, se aboga por un enfoque integral que incluya no solamente los aspectos físicos del sistema climático sino también las vulnerabilidades sociales y otros riesgos de naturaleza no climática pero que pueden interaccionar y reforzar las consecuencias de un clima cambiante.

Reproducimos a continuación la figura 1 del trabajo.

Superposición entre la futura distribución de la población y el calor extremo. Los datos del modelo CMIP6 [de nueve modelos GCM disponibles en la base de datos WorldClim (45)] se usaron para calcular MAT bajo SSP3-7.0 durante alrededor de 2070 (2060–2080) junto con las proyecciones demográficas de Shared SSP3 hasta ~2070 (46). Las áreas sombreadas representan regiones donde MAT supera los 29 °C, mientras que la topografía coloreada detalla la distribución de la densidad de población.

Fuente: Kemp, L and co-authors, 2022. Climate Endgame: Exploring catastrophic climate

change scenarios. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 119 (34) e2108146119, https://doi.org/10.1073/pnas.2108146119

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