El Centro Europeo de Predicción Meteorológica de Medio Alcance (ECMWF) se está inclinando hacia los datos abiertos, escribe Umberto Modigliani.

A principios de octubre, el Centro Europeo de Predición Meteorológica de Medio Alcance (ECMWF) dará un gran paso para que cientos de sus mapas de predicción sean gratuitos y estén disponibles para todos. Los cambios forman parte de una iniciativa más amplia en toda Europa para que los datos del sector público sean gratuitos y abiertos, para fomentar la innovación y para apoyar una economía digital próspera basada en los datos.

Los mapas cubrirán el mundo entero, todo tipo de situaciones meteorológicas, incluidos los fenómenos extremos, y, lo que es muy importante, también contendrán información basada en la probabilidad, que servirá de orientación sobre la confianza en las predicciones.

Hasta ahora, el pleno acceso a estos mapas de predicción estaba restringido a los servicios meteorológicos e hidrológicos nacionales de los Estados miembros y cooperantes del ECMWF, los miembros de la Organización Meteorológica Mundial y los clientes comerciales. El acceso estaba sujeto a una serie de licencias a medida y a menudo se incurría en gastos.

Las predicciones de precipitaciones y la presión media a nivel del mar son sólo un ejemplo de los cientos de mapas del ECMWF que se pondrán a disposición.

Los mapas de pronóstico serán gratuitos y abiertos, de modo que los usuarios podrán compartir, redistribuir y adaptar la información según sus necesidades, incluso para aplicaciones comerciales, siempre que reconozcan a ECMWF como la fuente.

Andy Morse, Profesor de Impactos Climáticos de la Universidad de Liverpool, comentó: "Los posibles usos y beneficios que estos productos aportan a una serie de usuarios y sectores son muy amplios y particularmente importantes en los países menos desarrollados económicamente. Ahora que se ha generalizado el acceso remoto a Internet a través de las modernas redes de telefonía móvil, es probable que la disponibilidad de esta información suponga un cambio de rumbo para muchas pequeñas empresas". Según mi experiencia, las personas de estas zonas más remotas del mundo están ávidas de esa información".

Los cambios también significan un paso hacia una política de datos abiertos para la información histórica en el enorme depósito del ECMWF, que contiene miles de millones de campos meteorológicos, incluidas las predicciones recientes y pasadas. Representa el mayor archivo de tales datos del mundo.

"Los beneficios sociales asociados con los datos libres y abiertos son enormes. Somos conscientes de que el cambio viene con los desafíos financieros, pero los beneficios superan esos obstáculos" Rolf Brennerfelt, Presidente del Comité Asesor de Políticas de la ECMWF

En virtud de la Directiva sobre datos abiertos de la UE, los Estados miembros de la UE deberán poner a disposición de los usuarios la mayor cantidad posible de información para su reutilización. Las predicciones meteorológicas se consideran datos de "alto valor", cuya reutilización se asocia con beneficios particularmente importantes para la sociedad y la economía.

El programa de observación de la Tierra Copérnico de la Unión Europea, varios de cuyos módulos son ejecutados por el ECMWF, ha aplicado una política de datos gratuitos y abiertos desde su creación. Con muchos miles de usuarios, el programa ofrece una gran cantidad de ejemplos de los beneficios que pueden aportar los datos abiertos.

Al comienzo de la pandemia de COVID-19, un grupo de epidemiólogos italianos utilizó los datos sobre contaminación atmosférica del Servicio de Vigilancia Atmosférica de Copérnico (CAMS) de la Unión Europea para investigar los efectos de la contaminación en una zona determinada, así como la tasa y la gravedad de la infección por COVID. El Servicio de Cambio Climático de Copérnico (C3S) ha desarrollado una aplicación que permite a las autoridades sanitarias y a los centros de epidemiología explorar si la temperatura y la humedad afectan a la propagación del coronavirus.

Con cientos de petabytes de datos, el vasto archivo de ECMWF es el símbolo del término "grandes datos". Ofrece inmensas oportunidades para el aprendizaje automático, en el que un ordenador utiliza los datos para "aprender" las relaciones entre las diferentes variables. Si hay suficientes datos para el entrenamiento, el aprendizaje automático puede ser usado para desarrollar herramientas numéricas que pueden imitar sistemas complejos. De hecho, los investigadores están acoplando estos datos de ECMWF y el aprendizaje automático para investigar el desarrollo de un 'gemelo digital' del sistema de la Tierra. También pueden preverse aplicaciones más amplias, como la anticipación de los efectos del clima en los mercados financieros.

Rolf Brennerfelt, Presidente del Comité Asesor de Políticas del ECMWF, comentó: "Los Estados miembros del ECMWF han estado interesados en que los datos del Centro sean abiertos y gratuitos durante un tiempo.

Los beneficios sociales asociados a los datos libres y abiertos son grandes. Somos conscientes de que el cambio viene acompañado de sus desafíos financieros, pero los beneficios superan los problemas".

Estamos en un período de transición, y este primer conjunto de datos que se están poniendo a disposición gratuitamente es un muy buen comienzo e ilustra bien nuestro compromiso con este principio".

Este movimiento gradual hacia los datos libres y abiertos tiene como objetivo apoyar la creatividad y la innovación en el campo de la investigación científica, así como las aplicaciones meteorológicas, y debería permitir más avances científicos, sociales y económicos necesarios y críticos.

For more information, visit:

About ECMWF

https://www.ecmwf.int/en/forecasts/charts

About the Copernicus Climate Change Service

https://climate.copernicus.eu/free-data-for-smart-decisions

About Copernicus Atmosphere Monitoring Service

https://atmosphere.copernicus.eu/free-data-for-smart-decisions

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